为进一步推动人工智能技术与急危重症医学深度融合，促进急危重症救治能力提升和学科高质量发展，5月15日，由武汉医师协会主办、武汉市第三医院承办的武汉医师协会第五期“青雁沙龙”暨“AI赋能急危重症患者抢救技术应用”学术报告会在武汉市第三医院首义院区学术报告厅顺利召开，来自武汉市卫健委、武汉医师协会、武汉市临检中心及武汉市多家医院的主任、医务工作者齐聚一堂，围绕人工智能技术在急危重症患者救治中的创新应用与发展前景展开深入交流与探讨。

本次会议由武汉市第三医院首义ICU副主任董芳主持，开场中，董芳主任向莅临会议的各位领导、专家及同仁表示热烈欢迎和衷心感谢，并介绍了出席会议的嘉宾。她表示，在人工智能技术快速发展的时代背景下，重症医学正迎来智慧化转型的重要机遇。本次“青雁沙龙”以“AI赋能急危重症患者抢救技术应用”为主题，聚焦医学前沿与临床需求，旨在搭建高水平学术交流平台，推动人工智能技术与急危重症救治深度融合，共同探索智慧医疗发展新路径，为提升危重症患者救治能力和促进学科创新发展注入新动力。

参会的各位领导对大会召开表示热烈祝贺，并对人工智能赋能医疗发展提出殷切期望。我院副院长刘建光在致辞中向与会领导、专家表示诚挚欢迎，并介绍了医院及重症医学学科建设情况。他指出，当前人工智能技术正深刻重塑医疗行业发展格局，重症医学作为守护生命健康的重要前沿阵地，更需要依托科技创新推动诊疗模式升级，希望通过搭建高水平学术平台，促进交流合作，推动临床实践与前沿技术深度融合，不断提升急危重症患者救治能力。

武汉医师协会李菊芬会长对活动举办予以充分肯定，着重指出青年医师在学科创新发展进程中的关键作用，明确提出要以“青雁沙龙”为重要纽带，深化学术交流协作，激发创新创造活力。她强调，本次沙龙聚焦人工智能与急危重症救治融合发展方向，精准契合行业发展的热点需求，为青年医师搭建了成长提升与交流互鉴的优质平台。希望广大青年从业者依托这一平台，积极碰撞思想火花、凝聚发展共识，将前沿技术切实转化为守护患者生命健康的临床实践能力，为武汉市重症医学学科高质量发展汇聚青春动能、积蓄后备力量。

武汉市临检中心孟庆彬主任指出，精准诊断与数据支撑是智慧医疗发展的重要基石，人工智能在未来医疗体系建设中必将发挥更为关键的作用。他强调，检验医学作为重症诊疗全流程中不可或缺的核心环节，必须主动顺应人工智能技术变革浪潮，推动检验数据与临床诊疗深度融合，为急危重症的早期识别、病情监测和预后评估提供精准可靠的依据，助力智慧重症体系建设落地见效，切实提升服务患者救治工作的质量与效能。

武汉市卫健委罗鹏程处长强调，应从全球发展大势、城市发展新机、行业执业底线三个维度为青年医师明确发展方向、划定行为红线，具体涵盖世界变革中的中国创新、医疗国际化进程中的武汉机遇、民生领域的医疗基础强化及廉洁自律的底线坚守。他指出，武汉市正持续推进卫生健康领域高质量发展，人工智能与重症医学的融合创新是把握行业发展新机遇的关键举措。希望本次沙龙能充分激发青年医师的创新活力，推动青年人才在严守医德行医底线的基础上，积极探索技术应用新路径，打造武汉重症医学领域青年发展新名片，以更好满足人民群众对优质医疗服务的需求，为武汉卫生健康事业发展贡献力量。

在学术讲座环节，六位专家围绕人工智能技术在急危重症医学中的不同应用场景开展专题授课，大会紧扣“AI赋能急危重症患者抢救技术应用”主题，围绕人工智能技术与急危重症医学深度融合的发展方向，邀请六位专家从医疗管理、临床决策支持、危重患者监测、人工智能工具研发以及临床应用场景拓展等多个维度进行了专题学术分享，通过理论与实践相结合的方式，全面展现了人工智能技术在急危重症救治中的应用价值和发展前景。

首先，武汉市中心医院汪毓君教授以《AI赋能医疗质量管理——从经验管理到数据驱动》为题，围绕医疗质量管理模式变革进行深入解读，系统阐述了人工智能和大数据技术在医疗质量监测、流程优化、风险预警及管理决策中的应用价值。报告指出，传统经验管理正逐步向智能化、精细化、数据驱动模式转变，通过构建实时动态管理体系，有助于实现医疗质量持续改进，为临床管理提供更加精准的决策依据。

随后，武汉市第一医院胡述立教授作题为《AI辅助临床决策——如何用AI提升诊疗水平》的专题报告。报告聚焦人工智能在临床辅助决策系统中的应用现状，结合实际案例深入分析AI技术在疾病识别、风险评估、诊疗路径优化及个体化治疗中的重要作用。胡教授指出，人工智能并非替代临床医生，而是作为辅助工具提高诊疗效率与准确性，实现临床经验与智能算法的有机结合。

武汉市第四医院许涛教授带来的《颅高压危害的可视化管理》报告，则从危重患者精细化管理角度出发，重点介绍了智能监测技术与可视化系统在危重患者动态评估中的应用。通过连续监测、数据整合及智能分析技术，可实现对患者病情变化的早期识别与风险预警，为临床制定个体化治疗方案提供支持，有助于提高患者管理效率和改善临床结局。

下午学术交流阶段，武汉市第三医院吴娟教授以《从临床需求到智能软件——AI工具是怎样“炼”成的》为题，从临床实际需求出发，系统介绍医疗人工智能研发路径。她详细阐述了从问题提出、需求分析、算法构建、模型训练到临床验证的全过程，强调人工智能技术研发必须紧贴临床痛点，实现技术创新与临床需求精准对接，才能真正促进成果转化和实际应用。

武汉市第三医院彭月享教授围绕《AI辅助床旁超声——影像检查及诊断在重症患者诊疗中的应用》进行专题分享。报告结合重症医学临床实践，深入分析人工智能辅助下床旁超声技术在容量评估、器官功能监测及危重患者病情判断中的应用优势。通过智能识别和图像分析技术，进一步提升床旁超声检查效率与准确性，为危重患者快速精准诊断提供技术支持。

最后，武汉市第三医院董芳主任以《医学人工智能前沿技术应用》为题作总结性学术报告，围绕人工智能技术最新发展趋势，从大模型、智能辅助诊疗、多模态数据整合及未来智慧医疗建设等方面进行了深入分享。报告结合急危重症医学特点，对人工智能未来在危重症患者抢救、诊疗流程优化及精准医疗中的应用进行了展望，描绘了智慧重症的发展蓝图。

六场专题报告内容丰富、层次分明，既聚焦学科前沿技术，又立足临床实际需求，全面呈现了人工智能技术在急危重症救治领域的发展成果与应用价值。与会人员围绕人工智能在临床实践中的落地路径、技术创新及未来发展方向进行了深入交流和讨论，现场学术氛围浓厚。此次授课不仅拓宽了与会人员的专业视野，也进一步启发了人工智能赋能急危重症医学发展的新思路，为推动智慧医疗建设和提升危重患者救治能力提供了新的方向。

本次“AI赋能急危重症患者抢救技术应用”学术活动的成功举办，不仅搭建了高水平、多维度的学术交流平台，也为人工智能技术与急危重症医学的深度融合提供了新的思路与实践方向。会议聚焦行业前沿热点，围绕临床需求和技术创新开展深入研讨，从医疗质量管理、辅助临床决策到智能监测、AI工具研发以及前沿技术应用，充分展示了人工智能技术在提升危重患者精准诊疗能力和优化救治流程中的巨大潜力，进一步凝聚了智慧医疗发展的行业共识。

未来，随着人工智能、大数据及智慧医疗技术的快速发展，急危重症医学正加速迈向智能化、精准化和个体化时代。未来，医院将继续坚持创新驱动发展战略，立足临床需求，持续加强学术平台建设，深化跨学科合作与技术交流，积极探索人工智能技术在急危重症救治领域的创新应用场景，推动科研成果向临床实践转化，不断提升危重患者救治水平和医疗服务能力，为推进智慧医院建设和卫生健康事业高质量发展注入新的动能。